Proyecto de IADES ALLIANCE, seleccionado por PNUD para financiamiento para El enlace exacto de la informacion donde fuimos aceptados.

https://www.undp.org/es/cuba/noticias/seleccionadas-iniciativas-en-las-convocatorias-de-apoyo-financiero-en-los-sectores-agro-fre-y-tic-del-proyecto-nae

Título del proyecto que se propone:

Ecosistema inteligente para la ayuda a la toma de decisiones y la generación de valor en sectores como la salud humana, el deporte, la eficiencia empresarial y los servicios ciudadanos con centro en la exportación de servicios, el desarrollo sostenible y la soberanía tecnología, a partir de la integración de Inteligencia artificial, tecnologías de GPU-Computing y otras tecnologías emergentes.

En este proyecto participan:

- IADES ALLIANCE

- TDIMED

- Sociedad Cubana de Derecho e Informática (SCDeI), el capítulo especializado de la Unión Nacional de Juristas de Cuba (UNJC)

IADES ALLIANCE avanza con nuevas fuerzas en sus objetivos

Ahora presenta su video promocional donde muestra sus principales productos serviciso y capacidades.

https://www.youtube.com/watch?v=1bB_XHspUA0

Visite el canal de IADES ALLIANCE

Generative Artificial Intelligence and Probabilistic Trees for the Linguistic Data Summarization in Wave Energy Decision-Making¶

Puede descargarla citarla, leerla, SIN COSTO, ya los autores pagamos para que usted pueda lleerla sin costo alguno. *https://doi.org/10.3390/make8060157 *

Nueva investigación de IADES ALLIANCE esta vez en el estudio de capacidades para la generación de energía mareomotriz en el Norte Grande de Chile. Estudio del comportamiento del oceano en las costas del norte grande a partir de combinar LDS, Probabilistic Tress and Generative AI.

Puede CITAR EL ARTICULO de esta forma:

Pérez Pupo, I., Alvarado Acuña, L., Piñero Pérez, P. Y., Yzquierdo Herrera, R., & Leyva Vázquez, M. Y. (2026). “Generative Artificial Intelligence and Probabilistic Trees for the Linguistic Data Summarization in Wave Energy Decision-Making”. Machine Learning and Knowledge Extraction, 8(6), 157; https://doi.org/10.3390/make8060157

El poster muestra algunos de los elementos relevantes de esta publicacion OPEN ACCESS : https://drive.google.com/file/d/1GLqmwS0_mswziiDQ2TdphzXcg3mTYuNL/view?usp=drive_link

Puede descargarla citarla, leerla, SIN COSTO, ya los autores pagamos para que usted pueda llerla sin costo alguno.

CONVOCATORIA – SPECIAL ISSUE¶

Advanced Fuzzy Optimization and Decision Making¶

Revista Mathematics (MDPI)¶

Plazo de envío: 31 de marzo de 2027

Ranking y visibilidad de la revista

High Visibility: indexed in Scopus, SCIE (Web of Science), RePEc

Journal Rank: JCR – Q1 (Mathematics)

CiteScore: Q1 (General Mathematics)

https://www.linkedin.com/posts/iades-srl_mathematics-share-7470775932832714752-2Cm2/?utm_source=social_share_send&utm_medium=member_desktop_web&rcm=ACoAAFDL6QsBHLO98yI15wamr2tzOA0UG11pYkI

Publicación rápida

Primer dictamen: mediana de 17.3 días tras envío

Aceptación a publicación: mediana de 2.8 días

https://www.mdpi.com/journal/mathematics/special_issues/699D6O1SR5#

Las áreas de investigación pueden incluir (entre otras) las siguientes:

• Programación matemática difusa (modelos lineales, no lineales, enteros y dinámicos).

• Optimización multiobjetivo difusa y toma de decisiones multicriterio.

• Enfoques difusos para sistemas de Toma de Decisiones Automatizada (ADM).

• Avances en extensiones de conjuntos difusos para optimización y toma de decisiones.

• Modelado de incertidumbre híbrida.

• Enfoques tipo cuántico (quantum-like) para la toma de decisiones.

• Métodos difusos de optimización y toma de decisiones basados en datos y aprendizaje automático.

• Metaheurísticas, computación evolutiva y algoritmos híbridos en entornos difusos.

• Aplicaciones de técnicas difusas a sistemas energéticos, mitigación y adaptación al cambio climático, salud, finanzas, cadenas de suministro, transporte y turismo.

Avanza IADES ALLIANCE¶

En la publicación del libro "Computational Intelligence in Generative Artificial Intelligence, Uncertainty Treatment and Decision-Making"

https://link.springer.com/book/9783032292872

En este libro se:

• Se presentan trabajos que combinan diferentes técnicas de inteligencia computacional con técnicas de inteligencia artificial generativa.

• Se presentan técnicas de inteligencia artificial para la resolución de problemas de toma de decisiones, entre las que destacan: inteligencia artificial generativa, técnicas de resumen de datos lingüísticos, teoría neutrosófica y computación de palabras, entre otras.

• Las técnicas propuestas buscan simular la tolerancia humana en los procesos de toma de decisiones en entornos con incertidumbre e imprecisión.

Disfruten el libro que debe salir publicado completamente en agosto de 2026.

IADES ALLIANCE postula en proyecto de RED CYTED

• Países participantes: 7, Nodos Red (9)
• Universidades: (7), Empresas de base tecnológica: (1)
• Mujeres total (12), Hombres total (8)
• Mujeres coordinadoras de nodo (6)

Redes Temáticas: MEMORIA TÉCNICA 2026¶

Título de la propuesta: Aulas de Referencia de Ciencia Ciudadana para la Alfabetización Digital e Inteligencia Artificial.

Acrónimo: ARCADIA

Línea 5.2. Desarrollos de TIC para la consolidación de una iniciativa Iberoamericana de Ciencia Ciudadana (ODS 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17)

Objetivo general

• "Desarrollar y consolidar una red iberoamericana de Aulas de Referencia en Ciencia Ciudadana que, mediante la alfabetización en el uso de la Inteligencia Artificial y las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, fortalezca la resiliencia y la capacidad innovadora local; disminuyendo la brecha digital y democratizando el acceso al conocimiento abierto, capacitando a colectivos sociales y entidades para generar oportunidades de desarrollo equitativo y seguro."

En colaboración con las siguientes instituciones:

Entidad coordinadora general: Universidad Católica del Norte, UCN (Chile)¶

Coordinador General: Dr.Luis Alvarado Acuña

Secretario de Vinculación con el Medio Facultad de Ciencias de la Ingeniería y Construcción

Entidades Participantes¶

Universidad Católica del Norte, UCN (Chile)¶

Universidad Central “Marta Abreu” de las Villas, UCLV (Cuba)¶

Universidad de Granada, UGR (España)¶

Universidad Simón Bolívar USB (Colombia)¶

Universidad Nacional de Santiago del Estero (UNSE) (Argentina)¶

Universidad Nacional de Córdoba, UNC (Argentina)¶

Universidad Central del Este, UCE (República Dominicana)¶

Universidad Católica de Santiago de Guayaquil, UCSG (Ecuador)¶

IADES ALLIANCE SPA, (Chile)¶

Dra Iliana Pérez Pupo (Coordinadora Nodo)

• Director Técnico IADES ALLIANCE.
• https://orcid.org/0000-0003-1433-0601

Dr.C Pedro Yobanis Piñero Pérez

• Director Ejecutivo IADES ALLIANCE.
• iades.advisor@gmail.com, iades.alliance@gmail.com
• https://orcid.org/0000-0002-7635-8290

Ing. Pedro Enrique Piñero Ramírez,

• Director de Desarrollo. IADES ALLIANCE
• https://orcid.org/0000-0002-4498-0755

Autor: Andrey Ignatiev¶

https://cgitc.ru/media/o-platformakh-novogo-pokoleniya-dlya-razvitiya-nauchnykh-proektov/

Misión Génesis (parte de estrategia nortemericana)¶

En noviembre de 2025, el Presidente de los Estados Unidos firmó un nuevo decreto en el campo de la IA - "MISIÓN Génesis" (LANZAMIENTO DE LA MISIÓN GENESIS), que tiene como objetivo crear una plataforma científica avanzada. Estamos hablando de la construcción de una potente infraestructura tecnológica y científica en el país - una plataforma científica de una nueva generación, construida sobre la base de las capacidades de la inteligencia artificial (IA).

El documento dice que los esfuerzos de Estados Unidos para desarrollar la IA deben compararse en urgencia y ambición con el Proyecto Manhattan. Se destaca que estas medidas se toman en el contexto de una “nueva era de innovación y descubrimiento, acelerada con la ayuda de la IA, capaz de resolver los problemas más complejos de este siglo”. Se supone que la plataforma integrada de IA para el uso de conjuntos de datos científicos federales creará modelos avanzados y “agentes de inteligencia artificial para probar nuevas hipótesis, automatizar los procesos de investigación y acelerar los avances científicos”.

Estos pasos, así como otras iniciativas de Estados Unidos, incluido el PLAN DE ACCIÓN DE IA de (julio de 2025), encajan en la agenda general de la administración Trump para centralizar el control sobre las tecnologías críticas, principalmente la inteligencia artificial, para mantener el liderazgo de los Estados Unidos en el mundo y en una carrera tecnológica con China.

El papel de las plataformas científicas y las herramientas de inteligencia artificial para las actividades de investigación.¶

La situación en Rusia y las nuevas iniciativas.¶

Hoy en día, la cooperación en red de científicos, la búsqueda rápida y dirigida de la literatura científica, su procesamiento y el suministro al investigador de datos relevantes y verificados es en gran medida la clave para el éxito del proyecto científico. Además, las herramientas modernas basadas en inteligencia artificial, incluidos los modelos de pronóstico, pueden ser de gran ayuda de los científicos, acelerar el desarrollo de hipótesis, crear diseños y prototipos piloto, visualizar ideas y documentar diseño. También es importante contar con una herramienta conveniente para la interacción con su equipo científico y con otros investigadores que trabajan en paralelo en el mismo campo científico. Todas estas tareas funcionales en las actividades de los equipos científicos se pueden implementar hoy en día en soluciones de plataforma utilizando tecnologías digitales modernas. El nuevo orden tecnológico se centra no solo en la búsqueda del talento, sino también en la creación de herramientas modernas que garanticen la velocidad y eficacia de la investigación científica, acumulen reservas, combinen bibliotecas de datos y optimicen los esfuerzos colectivos. En este sentido, Mission Genesis ciertamente dará bonos adicionales a los científicos, desarrolladores y funcionarios estadounidenses en el campo de la política científica.

Será difícil para la comunidad científica de Rusia y la comunidad internacional resistir la competencia sin un salto tangible en el desarrollo de plataformas de integración de esta escala.

Hoy en Rusia hay:¶

- CyberLeninka (artículos de texto completo de revistas rusas y extranjeras con acceso libre);

- eLibrary.ru (Artículos, patentes, más de 5600 revistas, artículos gratuitos y materiales / peaje de suscriptores, integrados con RIC);

- el depósito nacional de tesis y resúmenes (agrega los archivos de las universidades rusas);

- RINC (Índice de Citas Científicas de Rusia), alrededor de 12 millones de publicaciones y datos cienciométricos. Incluye el sistema analítico ÍNDICE DE CIENCIA.

- el segmento ruso de OpenAlex, alrededor de 2,5 millones de publicaciones rusas, una base de datos abierta, le permite construir mapas de lazos científicos;

- Agregador Nacional de Repositorios Abiertos (NORA);

- Patrimonio científico de Rusia (e-heritage.ru);

- Biblioteca Electrónica Nacional (NEB);

- también hay plataformas para la publicación de preprints y diversos repositorios de perfiles en una determinada disciplina científica o industria, por ejemplo, plataformas de preimpresión y repositorios de MIPT, Universidad de San Petersburgo y otras universidades, por separado aquí se puede observar el navegador SciGuide de la Biblioteca Pública Pública y Técnica del SB RAS (catálogo autorizado, donde se recopilan referencias a muchos recursos nacionales y extranjeros);

- la dirección de AI for Science (AI for Science) se está desarrollando. Un ejemplo es la plataforma de IA para ciencia basada en la nube de Sber, diseñada para acelerar el procesamiento de datos y el proceso de investigación; las bibliotecas de datos se crean para desarrollar modelos de la industria y la IA especializada.

Condiciones actuales, el acceso a algunos recursos internacionales (Scopus, Web ofScience) por parte de Rusia y otros paises bloqueados¶

Es importante señalar que en las condiciones actuales, el acceso a algunos recursos internacionales (Scopus, Web ofScience) es limitado, por lo que el énfasis en las plataformas nacionales es especialmente importante.

Es obvio que el papel de la IA en los procesos de actividad científica aumenta. El impacto de la IA en el proceso de investigación no es inequívoco. Y aquí podemos observar una serie de riesgos. Sin embargo, ante nuestros ojos, hay una “transformación de las actividades de investigación y la formación de un nuevo tipo de interacción entre el hombre y la máquina”. La síntesis de investigación de “máquina hombre-máquina” es una dirección prometedora para identificar tanto las fortalezas positivas como las formas de desarrollo sin salida. En el mundo, se están buscando activamente esquemas y modelos eficaces de tal interacción.

No podemos permitir el retraso en el trabajo experimental sobre el diseño de plataformas modernas y espacios de trabajo para actividades científicas basadas en la tecnología de IA. Esto incluye el desarrollo de interfaces efectivas para la interacción con modelos de IA en el marco de tareas especializadas y de la industria, el desarrollo de prácticas productivas y seguras de interacción con la IA destinadas a optimizar las actividades cognitivas humanas, ampliando sus capacidades en comprensión del mundo.

A nivel nacional, es importante desarrollar enfoques de gestión para la aplicación más efectiva de la IA en la ciencia, para apuntar a la IA para garantizar los avances científicos que realizará una persona con la asistencia directa de herramientas informáticas. Teniendo en cuenta las características rusas, es necesario integrar las capacidades de los superordenadores modernos con bibliotecas de datos y potencial humano, con empleados en centros de investigación, universidades y laboratorios. Esto implica la creación de soluciones complejas para una amplia gama de problemas científicos.

Instrucción de la Dirección de Rusia (Presidente Putin)¶

En este sentido, la instrucción del Presidente Putin de formar un “plan nacional para la introducción de la inteligencia artificial generativa a nivel de todo el país, así como en el contexto de industrias y temas individuales” parece especialmente oportuna (esta tarea se estableció durante la sesión plenaria de Ai Journey 19.11.2025).

El presidente Putin también señaló que es necesario crear “la verdadera sede del liderazgo de la industria, si queremos que este trabajo se haga con confianza”. Tal sede debe “establecer realmente tareas, lograr la ejecución y controlar el resultado”.

El problema de la centralización óptima de la gestión en el campo de la IA es uno de los más relevantes debido al hecho de que la tecnología se vuelve intersectorial, se extiende horizontalmente a todas las esferas, durante estos procesos hay conexiones e interacciones interdisciplinarias bastante complejas.

Un único y comprensible para todos los actores del mercado, el centro de las decisiones estratégicas podría dar armonía a todo el sistema de gestión multinivel, incluso en términos de la introducción de la IA en el campo científico

Ecosystem for Construction of Hybrid Conversational Systems (BRasa)¶

Mir, Y.O.V., Pupo, I.P., Piñero Pérez, P.Y., Acuña, L.A., Pérez, R.B. (2024). Ecosystem for Construction of Hybrid Conversational Systems (BRasa). In: Piñero Pérez, P.Y., Kacprzyk, J., Bello Pérez, R., Pupo, I.P. (eds) Computational Intelligence in Engineering and Project Management. CIIP 2023. Studies in Computational Intelligence, vol 1134. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-50495-2_8¶

Abstract

The increasing maturity of artificial intelligence technologies related to conversational systems, such as machine learning algorithms, natural language processing, linguistic data summarization, and natural language generation, is changing the way in which users interact with information systems. In this sense, two trends stand out: the improvement of rule-based smart chatbots and Large Language Models. These two models have different characteristics, with advantages and disadvantages for different scenarios. In this work, the BRasa ecosystem is proposed, which allows the construction of conversational systems that exploit the advantages of the two models. The ecosystem combines different computational intelligence techniques with natural language processing techniques, among which the following stand out: linguistic data summary, fuzzy logic, and neutrosophic theory. As part of the validation of the proposal, using the ecosystem, two conversational systems are built for different environments. The experimental design consists of different tests that demonstrate the applicability and effectiveness of the proposal.

Platform for Project Management IADESPro, Supported by Artificial Intelligence¶

https://www.facebook.com/permalink.php?story_fbid=pfbid02ZfhmEePHVjfJa1dnY6GaweFnHB8vofyY25ASdCNqVWXJRYvhFudVdceXU7qD8Tz5l&id=61570733428176

• Sago, Y.Á., Pérez, P.Y.P., Pupo, I.P., Herrera, R.Y., Acuña, L.A., Pupo, L.G.H. (2025). Platform for Project Management IADESPro, Supported by Artificial Intelligence. In: Piñero Pérez, P.Y., Pérez Pupo, I., Kacprzyk, J., Bello Pérez, R.E. (eds) Computational Intelligence Applied to Decision-Making in Uncertain Environments. Studies in Computational Intelligence, vol 1195. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-83643-5_7

Abstract

This work addresses the challenges of managing science and innovation projects, with a particular focus on the issues faced by the international science and innovation funding and project management office of CITMA. As part of the study, a state-of-the-art review is conducted to examine trends in project management. A critical analysis based on the literature is then presented. In the methods section, a proposed platform for project management, called IADESPro, is introduced. The proposed platform is based on agile management methods and performance domains, incorporating best practices from PMBOK and ISO standards. The platform is supported by artificial intelligence techniques to aid decision-making. The proposed platform focuses on value generation, covering the various performance domains of project management. In the results section, the implementation of the platform is evaluated in the context of managing research and innovation projects. A comparison is made between the proposed platform and others reported in the literature, with a critical analysis of their advantages and disadvantages. The feasibility of the proposal is demonstrated, along with its potential for decision-making in environments characterized by uncertainty.

Decision Making in Artificial Intelligence Training Programs¶

• Herrera, R.Y., Pérez, P.Y.P., Pupo, I.P., Acuña, L.A., Vacacela, R.G., Pupo, L.G.H. (2025). Decision Making in Artificial Intelligence Training Programs. In: Piñero Pérez, P.Y., Pérez Pupo, I., Kacprzyk, J., Bello Pérez, R.E. (eds) Computational Intelligence Applied to Decision-Making in Uncertain Environments. Studies in Computational Intelligence, vol 1195. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-83643-5_6

Abstract

This work addresses the challenge of capacity building in the areas of artificial intelligence and data science. It starts by recognizing the need for new academic programs that consider these subjects as central themes. To develop researchers skilled in topics such as computational intelligence, decision-making in uncertain environments, generative artificial intelligence, and other trends in the development of new AI technologies in society, an ethical approach is required. In the methods section, the proposal addresses the fundamental challenges related to these topics and provides a brief analysis of the state of the art. Additionally, a training strategy is proposed, ranging from short-cycle programs to postgraduate education. The proposal includes a short-cycle program for a Data Science Technician, an Artificial Intelligence Engineering degree, and a master’s degree in Artificial Intelligence. In this way, the training is provided at various levels, accompanied by a strategy for continuous education. In the results analysis section, the proposal was evaluated by a group of specialists in curriculum design, yielding positive results. Finally, the conclusions focus on the fair and ethical development of artificial intelligence.