Autor: Andrey Ignatiev¶

https://cgitc.ru/media/o-platformakh-novogo-pokoleniya-dlya-razvitiya-nauchnykh-proektov/

Misión Génesis (parte de estrategia nortemericana)¶

En noviembre de 2025, el Presidente de los Estados Unidos firmó un nuevo decreto en el campo de la IA - "MISIÓN Génesis" (LANZAMIENTO DE LA MISIÓN GENESIS), que tiene como objetivo crear una plataforma científica avanzada. Estamos hablando de la construcción de una potente infraestructura tecnológica y científica en el país - una plataforma científica de una nueva generación, construida sobre la base de las capacidades de la inteligencia artificial (IA).

El documento dice que los esfuerzos de Estados Unidos para desarrollar la IA deben compararse en urgencia y ambición con el Proyecto Manhattan. Se destaca que estas medidas se toman en el contexto de una “nueva era de innovación y descubrimiento, acelerada con la ayuda de la IA, capaz de resolver los problemas más complejos de este siglo”. Se supone que la plataforma integrada de IA para el uso de conjuntos de datos científicos federales creará modelos avanzados y “agentes de inteligencia artificial para probar nuevas hipótesis, automatizar los procesos de investigación y acelerar los avances científicos”.

Estos pasos, así como otras iniciativas de Estados Unidos, incluido el PLAN DE ACCIÓN DE IA de (julio de 2025), encajan en la agenda general de la administración Trump para centralizar el control sobre las tecnologías críticas, principalmente la inteligencia artificial, para mantener el liderazgo de los Estados Unidos en el mundo y en una carrera tecnológica con China.

El papel de las plataformas científicas y las herramientas de inteligencia artificial para las actividades de investigación.¶

La situación en Rusia y las nuevas iniciativas.¶

Hoy en día, la cooperación en red de científicos, la búsqueda rápida y dirigida de la literatura científica, su procesamiento y el suministro al investigador de datos relevantes y verificados es en gran medida la clave para el éxito del proyecto científico. Además, las herramientas modernas basadas en inteligencia artificial, incluidos los modelos de pronóstico, pueden ser de gran ayuda de los científicos, acelerar el desarrollo de hipótesis, crear diseños y prototipos piloto, visualizar ideas y documentar diseño. También es importante contar con una herramienta conveniente para la interacción con su equipo científico y con otros investigadores que trabajan en paralelo en el mismo campo científico. Todas estas tareas funcionales en las actividades de los equipos científicos se pueden implementar hoy en día en soluciones de plataforma utilizando tecnologías digitales modernas. El nuevo orden tecnológico se centra no solo en la búsqueda del talento, sino también en la creación de herramientas modernas que garanticen la velocidad y eficacia de la investigación científica, acumulen reservas, combinen bibliotecas de datos y optimicen los esfuerzos colectivos. En este sentido, Mission Genesis ciertamente dará bonos adicionales a los científicos, desarrolladores y funcionarios estadounidenses en el campo de la política científica.

Será difícil para la comunidad científica de Rusia y la comunidad internacional resistir la competencia sin un salto tangible en el desarrollo de plataformas de integración de esta escala.

Hoy en Rusia hay:¶

- CyberLeninka (artículos de texto completo de revistas rusas y extranjeras con acceso libre);

- eLibrary.ru (Artículos, patentes, más de 5600 revistas, artículos gratuitos y materiales / peaje de suscriptores, integrados con RIC);

- el depósito nacional de tesis y resúmenes (agrega los archivos de las universidades rusas);

- RINC (Índice de Citas Científicas de Rusia), alrededor de 12 millones de publicaciones y datos cienciométricos. Incluye el sistema analítico ÍNDICE DE CIENCIA.

- el segmento ruso de OpenAlex, alrededor de 2,5 millones de publicaciones rusas, una base de datos abierta, le permite construir mapas de lazos científicos;

- Agregador Nacional de Repositorios Abiertos (NORA);

- Patrimonio científico de Rusia (e-heritage.ru);

- Biblioteca Electrónica Nacional (NEB);

- también hay plataformas para la publicación de preprints y diversos repositorios de perfiles en una determinada disciplina científica o industria, por ejemplo, plataformas de preimpresión y repositorios de MIPT, Universidad de San Petersburgo y otras universidades, por separado aquí se puede observar el navegador SciGuide de la Biblioteca Pública Pública y Técnica del SB RAS (catálogo autorizado, donde se recopilan referencias a muchos recursos nacionales y extranjeros);

- la dirección de AI for Science (AI for Science) se está desarrollando. Un ejemplo es la plataforma de IA para ciencia basada en la nube de Sber, diseñada para acelerar el procesamiento de datos y el proceso de investigación; las bibliotecas de datos se crean para desarrollar modelos de la industria y la IA especializada.

Condiciones actuales, el acceso a algunos recursos internacionales (Scopus, Web ofScience) por parte de Rusia y otros paises bloqueados¶

Es importante señalar que en las condiciones actuales, el acceso a algunos recursos internacionales (Scopus, Web ofScience) es limitado, por lo que el énfasis en las plataformas nacionales es especialmente importante.

Es obvio que el papel de la IA en los procesos de actividad científica aumenta. El impacto de la IA en el proceso de investigación no es inequívoco. Y aquí podemos observar una serie de riesgos. Sin embargo, ante nuestros ojos, hay una “transformación de las actividades de investigación y la formación de un nuevo tipo de interacción entre el hombre y la máquina”. La síntesis de investigación de “máquina hombre-máquina” es una dirección prometedora para identificar tanto las fortalezas positivas como las formas de desarrollo sin salida. En el mundo, se están buscando activamente esquemas y modelos eficaces de tal interacción.

No podemos permitir el retraso en el trabajo experimental sobre el diseño de plataformas modernas y espacios de trabajo para actividades científicas basadas en la tecnología de IA. Esto incluye el desarrollo de interfaces efectivas para la interacción con modelos de IA en el marco de tareas especializadas y de la industria, el desarrollo de prácticas productivas y seguras de interacción con la IA destinadas a optimizar las actividades cognitivas humanas, ampliando sus capacidades en comprensión del mundo.

A nivel nacional, es importante desarrollar enfoques de gestión para la aplicación más efectiva de la IA en la ciencia, para apuntar a la IA para garantizar los avances científicos que realizará una persona con la asistencia directa de herramientas informáticas. Teniendo en cuenta las características rusas, es necesario integrar las capacidades de los superordenadores modernos con bibliotecas de datos y potencial humano, con empleados en centros de investigación, universidades y laboratorios. Esto implica la creación de soluciones complejas para una amplia gama de problemas científicos.

Instrucción de la Dirección de Rusia (Presidente Putin)¶

En este sentido, la instrucción del Presidente Putin de formar un “plan nacional para la introducción de la inteligencia artificial generativa a nivel de todo el país, así como en el contexto de industrias y temas individuales” parece especialmente oportuna (esta tarea se estableció durante la sesión plenaria de Ai Journey 19.11.2025).

El presidente Putin también señaló que es necesario crear “la verdadera sede del liderazgo de la industria, si queremos que este trabajo se haga con confianza”. Tal sede debe “establecer realmente tareas, lograr la ejecución y controlar el resultado”.

El problema de la centralización óptima de la gestión en el campo de la IA es uno de los más relevantes debido al hecho de que la tecnología se vuelve intersectorial, se extiende horizontalmente a todas las esferas, durante estos procesos hay conexiones e interacciones interdisciplinarias bastante complejas.

Un único y comprensible para todos los actores del mercado, el centro de las decisiones estratégicas podría dar armonía a todo el sistema de gestión multinivel, incluso en términos de la introducción de la IA en el campo científico